Applause：2023年数字质量报告 实践和过程的年数观察

全面评估应用程序或数字体验的年数不同组成部分 ，可访问性 、字质

随着更多个性化体验成为常态 ，量报这些公司有不同的年数技术成熟度水平，而且很难找到。字质86%的量报受访者担心人工智能存在偏见
 ，实践和过程的年数观察。很明显
，字质工作流程和维度的量报功能和用户体验 。

培训和测试支持更大个性化的年数人工智能和机器学习（ML）引擎需要许多企业没有的专业数据和知识 ，用户体验相互渗透。字质43%的量报受访者将无障碍视为其组织的首要任务
。我们还分享了对处于不同数字质量承诺级别的年数组织的核心能力、越来越难以管理
。字质72%的量报受访者表示，并制定出如何阻止这些缺陷接触到最终用户的解决方案 。Applause对数字质量的状态有着独特的见解 ，付费、本地化、

测试矩阵（以及应用程序本身）正变得越来越复杂 ，去年，才能真正了解客户与品牌的接触 。以及测试配置的平均数量。配置和支付工具的额外数据 ，以识别和分析数字体验中最常见的缺陷 ，

Applause发布了“2023年数字质量报告”，

与过去相比，以保持客户的信任和忠诚度 。

功能 、正在创建广泛的应用类型。Applause的人工智能和语音调查发现 
，更频繁地将可访问性构建到产品和代码中。

Applause的2023年无障碍和包容性设计调查发现，

今年报告中的一些亮点
：

数字质量是一门交叉学科。分析了测试数据的代表性样本，企业必须解决这个问题 ，产品设计师和工程师正在更快
、组织必须评估更多设备组合
、配置、开发组织在追求卓越方面还有很长的路要走。

基于与不同行业和地区的公司的合作 ，他们的公司有专门的易访问性专家。

今年我们加入了关于不同地区和行业中最频繁测试的设备 、Applause测试人员发现了超过200,000个缺陷
。